스페인 지중해는 고래 연구의 중심지로 떠올랐습니다. 최근 몇 주 동안 두 차례의 과학 조사 활동을 통해 이베리아 반도 주변 해역에서 고래가 발견되었다는 놀라운 데이터가 얻어졌으며, 인공지능을 활용한 기술 프로젝트는 고래 보호를 강화할 것으로 기대됩니다. 시각 관찰, 음향 탐지, 드론을 결합한 이 기술들은 연구자들이 수면 아래에서 쉽게 관찰되지 않는 종들을 더 잘 이해할 수 있도록 해줍니다.
유럽 및 국가 기금으로 지원되는 이 프로젝트들은 생태학적으로 매우 풍부한 지역의 해양 생물 다양성과 종 보존에 대한 관심이 증가하고 있음을 반영합니다. 알보란 해와 마리나 알타 해안은 가장 큰 진전을 이룬 지역 중 두 곳으로, 관련 팀의 기대를 뛰어넘는 결과를 보여주고 있습니다.
알보란 해 탐험: 66번의 부리고래와의 만남
스페인 해양학 연구소(IEO-CSIC) 연구팀이 네르하와 카보 데 가타 사이 969해리 구간에서 CETALBORAN0526 캠페인을 완료했습니다 . 146시간의 관측 기간 동안, 연구진은 심해 잠수 습성으로 장시간 잠수하는 특징 때문에 관찰이 특히 어려운 부리고래 66마리와의 만남을 기록했습니다. 이번 탐사에서는 시각 관찰과 수중 음향 탐지 기술을 결합하여, 고래가 수면으로 올라오지 않을 때에도 수중 소리를 포착할 수 있도록 했습니다. 수집된 음향 데이터는 실험실에서 분석되어 신호 식별 정확도를 높이고, 해양 생산성이 높은 알보란 해역에서 부리고래의 개체 수를 추정하는 데 사용될 예정입니다. IEO는 알보란 해역을 고래류의 주요 서식지로 간주하고 있습니다.
마리나 알타에서 참고래 목격 횟수가 역대 최고치를 기록했습니다.
한편, 발렌시아 공과대학교(UPV) 연구진은 5월 말에서 7월 초 사이에 마리나 알타 지역 해안에서 127마리의 긴수염고래를 관찰했습니다. 지구상에서 두 번째로 큰 동물인 긴수염고래는 국제자연보호연맹(IUCN)에 의해 지중해에서 "멸종 위기종"으로 분류되어 있습니다. 드론을 활용한 덕분에 연구팀은 80마리 이상의 개체를 사진으로 식별하고, 6개의 비침습적 분수 샘플을 채취하여 성별과 호르몬 상태를 파악할 수 있었습니다. 또한, 활발한 이동 중인 새끼를 동반한 암컷 여러 마리도 포착했는데 , 연구진은 이러한 데이터가 긴수염고래 종의 회복에 매우 중요하다고 보고 있습니다. 관찰의 90%는 육지인 산 안토니오 곶에서 이루어졌으며, 지원팀이 보트 조사를 조율했습니다.
고래 보호를 위한 스마트 부표
고래류의 주요 위협 요소 중 하나인 선박과의 충돌 위험을 줄이기 위해 포르투갈 브라간자 공과대학과 바야돌리드 대학교(UVa)가 주도하는 컨소시엄이 인공지능을 탑재한 자율 부표 시스템을 개발하고 있습니다 . 각 부표에는 고래의 울음소리를 포착하고 머신러닝 알고리즘을 이용해 실시간으로 분석하는 수중 음향 탐지기가 내장되어 있습니다. 기존 시스템과 달리 모든 처리가 부표 자체에서 이루어지므로 에너지 소비를 줄이고 외딴 지역에도 배치할 수 있습니다. 초기 자금 2.000달러를 지원받은 이 프로젝트는 고래류가 감지되면 인근 선박에 경고를 보내는 최초의 기능 프로토타입을 제작하여 이동 경로에서의 안전한 항해에 기여하는 것을 목표로 합니다.
이 세 가지 계획은 스페인 지중해에서 고래 연구가 전통적인 방법과 최첨단 기술을 결합하여 순조롭게 진행되고 있음을 보여줍니다. 알보란 해와 마리나 알타 지역에서 수집된 데이터는 과학자들이 개체 수 추정치를 갱신하고 보존 전략을 개선하는 데 이미 활용되고 있으며, 스마트 부표는 향후 사고를 줄이는 데 기여할 것으로 기대됩니다. 현재 실험실에서는 샘플과 음향 기록을 분석하여 이 거대한 바다 생물의 비밀을 더욱 밝혀내기 위한 연구가 계속되고 있습니다.